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5 tendenze moderne di architettura dati per augmented analytics

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Event Description

Considerando come si sta evovlendo velocemente la tecnologia continua, sapere quali tendenze osservare è un fattore chiave di differenziazione per i leader della trasformazione e gli implementatori che cercano di aumentare di livello la loro agilità, fornire risultati rapidamente e supportare il business su obiettivi di ungo termine che includeranno inevitabilmente l'AI

Unisciti a David Menninger, Ventana Research, e Vincent Deeney, Information Builders, che discuteranno le cinque tendenze che definiscono l'architettura dei dati per l'organizzazione moderna.

Tratteranno:

- La necessità di architetture dati scalabili e l'elaborazione elastica dei dati
- La crescente importanza della qualità del dato e della sua governance
- Supporto di dati non strutturati per algoritmi basati su AI
- Lo spostamento dell'hype da Hadoop ai data warehouse cloud
- La maturazione delle architetture dati in streaming

Il webinar sarà in inglese con sottotitoli in italiano.

Speakers
Vince Deeney
Vince Deeney
Direttore tecnico, Servizi strategici,
Information Builders

Vince Deeney lavora per Information Builders da più di 16 anni. Vince è specializzato in ambito data integration e ha una vasta esperienza con l'intera piattaforma Information Builders.

David Menninger
David Menninger
Senior Vice President and Research Director,
Ventana Research

David è responsabile della direzione generale della ricerca dati, informazioni e analytics technologies in Ventana Research, che copre le principali aree, tra cui Analytics, Big Data, Business Intelligence e Information Management, oltre alle ulteriori categorie di ricerca specifiche, incuse Information Applications, IT Performance Management, Location Intelligence, Operational Intelligence e IoT e Data Science. David porta in Ventana Research oltre 25 anni di esperienza, attraverso i quali ha commercializzato e portato sul mercato alcune delle tecnologie all'avanguardia per aiutare le organizzazioni ad analizzare i dati a supporto di una serie di processi decisionali e di azione.

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