Datenintegration und -integrität

Big Data, Cloud und IoT-Integration

Mit dem Anspruch die digitale Transformation zu meistern und dem explosionsartigen Anstieg von Datentypen der nächsten Generation umzugehen, reichen traditionelle Prozesse nicht mehr aus. Sie benötigen eine fortschrittliche Plattform für Datenverwaltung mit integrierten Best Practices und Datenintegrationstools, die on-premise, über die Cloud oder durch eine Mischung von beidem geliefert werden, um umsetzbare, relevante Daten für die Verarbeitung innerhalb des gesamten Unternehmens bereitzustellen. Machen Sie sich auf den Weg zum Digital Enterprise, wir begleiten Sie!

Einfachere, intelligente Hadoop™-Integration

  • Eine Plattform für Big Data, Datenaufbereitung und nativen Einsatz von Hadoop
  • Visuelle grafische Tools, um große Datenmengen für eine schnellere Produkteinführungszeit zu erstellen, zu verarbeiten und zu kontrollieren
  • Integrierte progressive Datenaufnahme – strukturiert, unstrukturiert und sozial
  • Integrierte Best Practices für Datenkonsistenz zwischen operativen Anwendungen
  • Rechtzeitige Datenbewegung für verschiedene Betriebsgeschwindigkeiten
  • Tausende Implementierungen für Datenverwaltung, Datenbewegung, Datenintegration und BI

Wichtige Funktionen

Echtzeit-Transaktions-, Batch- oder Delta-Streams (veränderte Daten) für bidirektionale Datenverarbeitung

Streaming von Daten und unstrukturierten Daten einschließlich Unterstützung von Flume, Spark und Hadoop

  • Daten in Bewegung: Message-Queuing mit Kafka & Data-Wrangling
  • DData im Ruhezustand (Daten in der Datenbank)
  • DSqoop für Hadoop
    • Ruft Metadaten aus der Datenbank ab und erstellt sie in Hadoop
    • Unterstützt eine geänderte Datenerfassung
    • Unterstützt alle Dateitypen, die von Hadoop unterstützt werden
    • Pipeline (usesark)
    • Unterstützt die Transformation in der Pipeline und die Datenqualität

Ermöglicht die Aufnahme von ruhenden Daten aus relationalen Quellen, anderen Hadoop-Quellen und NoSQL-Quellen sowie das Streaming von Daten und Datenkonflikte mit natürlicher Sprachverarbeitung und integrierter Datenqualität

  • Integrative Datenqualität
    • IBereinigung
    • IAnreicherung
    • IStandardisierung
    • IMatch
    • IMerge
       

Die vollständige Unterstützung der Transformation über mehrere Datenquellen und Ziele ermöglicht eine schnelle Bereitstellung und parallele Teamarbeit

Bietet verbesserte menschliche Interaktionen, um den Datenverantwortlichen zu helfen, den Integrationsprozess anzutreiben

Ermöglicht vollständige End-to-End-Datenintegrationsanwendungen

Visuelle Darstellung der Transformation von Quellen wie Hadoop, Scala und Spark mit vordefinierten populären Datenqualitätsfunktionen, die für eine schnellere Markteinführung kodiert sind

  • Sie erstellen visuelle Datentransformationen aus Daten in Hadoop
  • Builds code out in Map Reduce and Scala (can run inark)
  • Unterstützt vollständig SQL-Aggregate und Skalarfunktionen
  • Liste beliebter Datenqualitätsfunktionen und kodiert in BDI (30)
  • Transformationsziele können Hive-Tabellen, relationale Datenbanktabellen oder IDS-On-Ramp-Formate sein
  • Spark-Unterstützung
    • Umfassende Unterstützung von Java, Scala, Python
    • Erstellt Build-Skripts
    • Verwaltet alle Abhängigkeiten
    • Ermöglicht die Bereitstellung und Ausführung von Knoten und den Betrieb damit und das Debuggen
    • Vorhersagemodelle, GraphX, Match und Merge, Streaming, SQL
  • Unterstützt einen Array von eingehenden und ausgehenden Protokollen und ist für alle konsumierenden Anwendungen, Systeme oder Analyseprodukte verfügbar
  • Batch-, Delta- und Echtzeittransaktionsverarbeitung mit vollständiger Streaming-Unterstützung

Das einfache Design über das gesamte Unternehmen hinweg wird durch vorgefertigte, sofort einsatzbereite Modellierungs-, Integrations- und Wartungsdienste mit Visualisierung erleichtert