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5 moderne Datenarchitektur-Trends für eine Zukunft mit KI

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Event Description

Die Geschwindigkeit mit der sich Technologie fortlaufend weiterentwickelt und sich neu erfindet wird immer schneller. Daher ist es für Transformation Manager und Implementierungsdienstleister von entscheidender Bedeutung Trends zu beobachten und rechtzeitig zu erkennen, um ihre Agilität zu steigern, Ergebnisse schneller zu liefern und die langfristigen Ziele ihrer Unternehmen unterstützen zu können – welche unausweichlich KI beinhalten werden!

Nehmen Sie an einem Gespräch von David Menninger, Ventana Research, und Vincent Deeney, Information Builders, teil, bei dem die fünf wichtigsten Trends für die Datenarchitektur moderner Unternehmen erörtert werden.

Die Themen sind:

  • die Notwendigkeit für skalierbare Datenarchitektur und elastische Datenverarbeitung
  • die steigende Bedeutung von Datenqualität und Data Governance
  • das Einbeziehen unstrukturierter Daten bei KI-erstellten Algorithmen
  • die Sinneswandel von Hadoop zu Cloud Data Warehouses
  • die Ausgereiftheit der Streaming-Datenarchitektur

Das Webinar ist in Englisch und mit deutschen Untertiteln versehen

Speakers
Vince Deeney
Vince Deeney
Technical Director, Strategic Services ,
Information Builders

Vince Deeney ist seit mehr als 16 Jahren bei Information Builders tätig. Vince ist auf Datenintegrität spezialisiert und verfügt über umfassende Erfahrung mit der gesamten Produktpalette von Information Builders.

David Menninger
David Menninger
Senior Vice President and Research Director,
Ventana Research

David ist bei Ventana Research federführend in der Forschung zu Daten-, Informations- und Analysetechnologien. Dies umfasst die Hauptgebiete Analytics, Big Data, Business Intelligence und Informationsmanagement sowie die spezifischen Kategorien wie u. a. Informationsanwendungen, IT-Leistungsmanagement, Location Intelligence, Operational Intelligence, IoT und Data Science. David bringt bei Ventana Research mehr als 25 Jahre Erfahrung ein, in denen er für das Marketing und die Produkteinführung einiger Spitzenechnologien verantwortlich war, welche Unternehmen dabei helfen, Daten zu analysieren, um aktionsorientierte Prozesse und Entscheidungen unterstützen zu können.

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